这项技术是基于：RFID标签发出的信号会根据产品中特定污染物的水平而产生特定的变化。机器学习模型“学习”这些相关性，如果有一种新材料，它就可以预测材料是纯净的还是受污染的，以及受污染的程度。在实验中，系统检测含三聚氰胺的婴幼儿配方奶粉的精准度达96%，检测甲醇稀释的酒精的精准度达97%。
RFID标签是含有超高频微型天线的贴纸。它们贴在食品和其他物品上，每个标签大约花费三到五美分。传统意义上说，称为“阅读器”的无线设备用于感知标签，使标签上电并发出一个独特的信号，其中包含它所粘贴的产品的信息。
当RFID标签上电时，它们发出的小型电磁波会传输到容器内的食品中，食品中的离子及分子使之产生失真。这个过程也称为“弱耦合”。从根本上说，如果材料的特性发生改变，信号的特征也随之改变。
在研究人员的系统中，阅读器激发出的无线信号为食物容器中的RFID标签上电。电磁波穿透容器内部的材料，并且给阅读器返回失真的幅度(信号强度)与相位(角度)。
如果我们拥有自己的工具去具有感知食品质量与安全，那么许多与食品以及饮品相关的危险都能避免。我们想要实现食品质量与安全的民主化，并使得每个人都能拥有它。 |
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